# 关于旧软件与构建新产品的思考

- Date: 2026.05.28
- Locale: zh
- Page: https://cv.rocorgi.wang/writings/thoughts-old-software-building-new
- Author: Long Wang (汪龙, rocorgi)

AI 原生界面把竞争从 GUI 时代的工具熟练度，转向协作智能、品味，以及连接创造力的新桥接层。

AI 正在重塑生产力与创意工具的竞争格局。

在 AI 时代之前，新进入者最大的挑战是对抗占据主导地位的 incumbent。它们拥有完整的功能集、成熟的工作流、庞大的用户群，以及根深蒂固的使用习惯。整个软件行业本质上建立在「人学习工具、人操作工具」这一前提之上。

而 Anthropic Claude、OpenAI Codex、Anysphere Cursor 等 AI 原生入口产品，正在成为新型工作界面。用户越来越少依赖复杂的软件操作，而是通过描述目标、表达意图与 AI 协作。

软件公司筑起的传统壁垒——编辑器复杂度、功能完备性、模板生态、深度绑定的工作流依赖——都是 GUI 时代「人直接操作软件」设计哲学的产物。当人开始直接与 Agent 协作，软件本身的重要性在下降，底层能力的重要性在上升。

传统生产力工具的核心是提效。好产品意味着更快、更便宜、更标准化。但 AI 正在快速把执行成本压向零：生成、排版、制作、编辑都在变成低成本 commodity。

未来更重要的不再是能多快做出来，而是多有创意、多有品味、多能打动情绪。真正值钱的会变成审美判断、创造性推理、叙事能力，以及对文化与情感的深层理解。

若仍沿用旧逻辑——做一版更聪明、更自动化、更高效的 Canva 或 Figma——我们本质上还是在做「更好的工具」，范式并未改变。

从用户侧看，下一代会在 AI 始终在场的环境里长大。他们不会再「先学软件、再创作」，自然的工作流是与 AI 持续对话、探索、生成与迭代。

在那个世界里，用「工具供给」来理解产品——堆功能、堆按钮、堆复杂编辑器——会越来越说不通。

下一代产品真正要问的，不再是：「我们能提供什么工具？」而是：「如何成为用户创作过程中的协作智能？」

机会在于：任何参与者都有机会重新定义 AI 原生界面与自家产品之间的「桥接层」——一层帮助用户释放创造力、放大想象力的结构。

[原文](https://x.com/wangdouglas/status/2059807328468348977)