# 旧ソフトウェアと新しいものを構築することについて

- Date: 2026.05.28
- Locale: ja
- Page: https://cv.rocorgi.wang/writings/thoughts-old-software-building-new
- Author: Long Wang (汪龙, rocorgi)

AI ネイティブな界面は、GUI 時代のツール習熟から協調知能・テイスト・創造性のための新しい橋渡し層へ競争の軸を移す。

AI は生産性ツールとクリエイティブツールの競争地図を組み替えている。

AI 以前、新規参入の最大の壁は支配的な incumbents との競争だった。包括的な機能、成熟したワークフロー、巨大なユーザーベース、深く根付いた習慣。ソフトウェア産業全体は、人がツールを学び、ツールを操作する——という前提の上に築かれていた。

Anthropic Claude、OpenAI Codex、Anysphere Cursor など AI ネイティブな入口プロダクトは、新しい種類の仕事の界面になりつつある。ユーザーは複雑なソフト操作への依存を減らし、目標を述べ、意図を示して AI と協働し始めている。

エディタの複雑さ、機能の網羅性、テンプレエコシステム、ワークフロー依存——ソフトウェア会社が築いた従来の障壁は、GUI 時代「人が直接ソフトを操作する」設計思想の産物だった。人が Agent と直接協働し始めると、ソフト自体の重要度は下がり、下層の能力の重要度は上がる。

従来の生産性ツールは本質的に効率改善だった。優れたプロダクトとは、より速く、安く、標準化されていること。しかし AI は実行コストを急速にゼロに近づけている。生成、レイアウト、制作、編集はいずれも低コストの commodity になりつつある。

これから重要になるのは、どれだけ速く作れるかではなく、どれだけ創造的で、テイストがあり、感情に響くか。真に価値ある能力は、美的判断、創造的推論、ストーリーテリング、文化と感情への深い理解になっていく。

旧来の論理のまま——Canva や Figma の、より賢く、より自動化され、より効率的な版を作る——なら、本質的には「より良いツール」を作り続けているにすぎない。パラダイム自体は変わらない。

ユーザー側では、次の世代は AI が常にそばにある世界で自然に育つ。先にソフトを学んでから創作するのではなく、AI との継続的な対話、探索、生成、反復が自然なワークフローになる。

その世界では、「ツール供給」のレンズ——機能、ボタン、複雑なエディタを足し続ける——でプロダクトを理解することは、ますます意味を失う。

次世代プロダクトが本当に問うべきことは、「どんなツールを提供できるか？」ではなく、「ユーザーの創作プロセスの中で、協調知能になり得るか？」である。

チャンスは、どのプレイヤーも AI ネイティブな界面と自社プロダクトのあいだの新しい「橋渡し層」を再定義できる点にある——創造性を解き放ち、想像力を増幅する層として。

[原文](https://x.com/wangdouglas/status/2059807328468348977)